Vulnerabilidad · Publicado 07/05/2026 · Actualizado 24/05/2026
Microsoft ha identificado una vulnerabilidad de suplantación (spoofing) en Azure Machine Learning Notebook que permite a atacantes engañar a usuarios sobre la identidad de notebooks o contenido. Esta vulnerabilidad afecta directamente a empresas en México y LATAM que utilizan Azure ML para análisis de datos, ciencia de datos y automatización, poniendo en riesgo la integridad de proyectos y la confianza en notebooks compartidos internamente.
Improper neutralization of input during web page generation ('cross-site scripting') in Azure Machine Learning allows an unauthorized attacker to perform spoofing over a network.
CVE-2026-32207 — NVD National Vulnerability Database
Advisory publicado por Microsoft Security Response Center (MSRC). Consulta el advisory completo para vectores de ataque, sistemas afectados y actualizaciones disponibles.