Empresa
¿Quiénes somos? Visión y Valores
Herramientas
Email Checker Vigía DNS SSL Checker Password Strength HTTP Headers
Alertas
Todas las alertas Vulnerabilidades Incidentes Solo críticas En CISA KEV
Editorial
Análisis técnico ¿Cuál es mi IP?
Blog
Blog 2MCI ISO 27001 Amenazas LATAM Recursos Gratuitos eBook Gratuito Newsletter Podcast / YouTube
Empresa
Servicios Contacto Suscribirse al Newsletter
🆕 Nuevo en 2MCI
✨ Crear cuenta gratis 🛠️ Ver herramientas sin registro
Ya tengo cuenta
🔒 Iniciar sesión
Equipo
🏠 Portal interno 2MCI
Crítico CVE-2026-54769 Multiple Vendors

[CVE-2026-54769] Langroid is a framework for building large-language-model-powered applications. Versions prior to 0.…

Vulnerabilidad · Publicado 10/07/2026 · Actualizado 01/08/2026

10.0
CVSS 3.x
04 Medio7 Alto9 Crítico10
Severidad: Crítico
Resumen ejecutivo

Langroid is a framework for building large-language-model-powered applications. Versions prior to 0.65.2 are vulnerable to a critical Sandbox Escape leading to Remote Code Execution (RCE) in its `TableChatAgent` and `VectorStore` capabilities. When these agents evaluate LLM-generated tool messages with `full_eval=True`, they attempt to sandbox the execution by explicitly setting `locals` to an emp…

Descripción técnica

Descripción técnica

Langroid is a framework for building large-language-model-powered applications. Versions prior to 0.65.2 are vulnerable to a critical Sandbox Escape leading to Remote Code Execution (RCE) in its `TableChatAgent` and `VectorStore` capabilities. When these agents evaluate LLM-generated tool messages with `full_eval=True`, they attempt to sandbox the execution by explicitly setting `locals` to an empty dictionary `{}` inside Python's `eval()` function. However, this relies on an incomplete understanding of Python's execution model. Because `__builtins__` is not explicitly scrubbed from the `globals` dictionary mapping, Python implicitly injects all built-ins during execution, granting full access to functions like `__import__('os').system()`. Since `TableChatAgent.pandas_eval()` executes external LLM outputs natively, this bypass permits any attacker providing prompt payload to achieve unauthenticated RCE on the host system. Version 0.65.2 patches the issue.

Puntuación CVSS

Score: 10/10 — Severidad: CRITICAL — Estado NIST: Deferred

CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:C/C:H/I:H/A:H

Debilidades (CWE)

CWE-94

Fuente oficial

Publicado en NIST NVD.

¿Qué hacer?
  • Revisar el aviso oficial del fabricante y aplicar los parches o mitigaciones disponibles
  • Consultar las referencias en NIST NVD para actualizaciones de estado
  • Priorizar según el score CVSS y la exposición de los sistemas afectados
Esta alerta fue generada automáticamente a partir del NVD del NIST.
← Volver a todas las alertas