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Crítico CVE-2026-64849 Multiple Vendors

[CVE-2026-64849] MLflow is an open source AI engineering platform for agents, large language models, and machine lear…

Vulnerabilidad · Publicado 17/08/2026

9.3
CVSS 3.x
04 Medio7 Alto9 Crítico10
Severidad: Crítico
Resumen ejecutivo

MLflow is an open source AI engineering platform for agents, large language models, and machine learning models. Prior to 3.15.0, the unauthenticated POST /api/2.0/mlflow/webhooks/{id}/test endpoint calls _validate_webhook_url() in mlflow/utils/validation.py only for the original URL while mlflow/webhooks/delivery.py follows redirects and re-resolves the hostname without pinning the validated addr…

Descripción técnica

Descripción técnica

MLflow is an open source AI engineering platform for agents, large language models, and machine learning models. Prior to 3.15.0, the unauthenticated POST /api/2.0/mlflow/webhooks/{id}/test endpoint calls _validate_webhook_url() in mlflow/utils/validation.py only for the original URL while mlflow/webhooks/delivery.py follows redirects and re-resolves the hostname without pinning the validated address, allowing attackers to reach internal or cloud metadata services and receive response_status and response_body. This issue is fixed in version 3.15.0.

Puntuación CVSS

Score: 9.3/10 — Severidad: CRITICAL — Estado NIST: Received

CVSS:3.1/AV:N/AC:L/PR:N/UI:N/S:C/C:H/I:L/A:N

Debilidades (CWE)

CWE-918

Fuente oficial

Publicado en NIST NVD.

¿Qué hacer?
  • Revisar el aviso oficial del fabricante y aplicar los parches o mitigaciones disponibles
  • Consultar las referencias en NIST NVD para actualizaciones de estado
  • Priorizar según el score CVSS y la exposición de los sistemas afectados
Esta alerta fue generada automáticamente a partir del NVD del NIST.
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